app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Daha güçlü bir model kullanma (GPT-2)
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")

# Daha iyi sonuçlar için parametreler
def generate_text(prompt):
    results = generator(
        prompt,
        max_length=50,  # Tamamlanan metnin maksimum uzunluğu
        num_return_sequences=1,  # Çıktı sayısı
        temperature=0.7,  # Daha yaratıcı veya kesin sonuçlar
        top_k=50,  # En olası 50 kelime arasında seçim
        top_p=0.9  # Cümle üretiminde "çekim" kullanımı
    )
    return results[0]['generated_text']

# Gradio arayüzü
iface = gr.Interface(
    fn=generate_text,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Metin Tamamlama",
    description="Daha doğru sonuçlar için GPT-2 ile metin tamamlama."
)

iface.launch()

from transformers import pipeline

# Türkçe metin tamamlama modeli
generator = pipeline("text-generation", model="ai-forever/mGPT")

# Tamamlama işlevi
def generate_text(prompt):
    results = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)
    return results[0]['generated_text']

# Gradio uygulaması
iface = gr.Interface(
    fn=generate_text,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Türkçe Metin Tamamlama",
    description="Türkçe bir metin tamamlama modeli."
)

iface.launch()